Overview
方案介绍
针对传统管报生成与管理数据调整的痛点，构建财管账仓实现管报自动化。
传统管报生成痛点
- 调整自动化程度低，调整数据校对困难、不易追溯
- 财管差异大，调整类型多、数据来源广，维度变化频繁
- 数据颗粒度要求高、数据量大，及时性要求高
- 静态报表为主，增加新报表困难，数据穿透困难
- 需要既懂 IT 又懂财务的专业人才，价值挖掘不充分
传统数据中台模式问题
- 以数据展示为主，侧重已有数据的价值挖掘
- 需要财务人员提前加工好数据
- 侧重于数据处理类，以数据转移、清洗、标准化技术为主
- 适合固定逻辑的数据处理，财务人员难以参与调整过程
- 对交付人员的财务素质要求高
Framework
总体框架
打通前后端业财系统，建立管报统一数据库，实现数据的集中归集与规范化管理。
财务数据
原始财务数据
财务调整数据
管理调整数据
业务与预测数据
业务量数据
预算预测数据
其他数据
调整工具台账
简单重分类
内部交易冲销等
调整报账单
报告配置查询
品牌分析
区域分析
增长分析
构成分析
坪效分析
…
价值目标
- 建立管报统一数据库，实现管报数据的集中归集与规范化管理
- 打通前后端业财系统，自动采集并标准化各类业财数据，提升效率与准确性
- 打造专业化调整工具，确保调整的合规性、统一性，提升数据生成的自动化能力
- 实现管理报告自动生成，支持报表查询自助化，辅助管理决策
- 确保数据可审计、系统授权合规，确保系统安全可信
- 支持组织架构调整与海量数据处理，适配企业的快速发展与变化
Value
价值总结
技术层面
- 开源技术、微服务架构，支持大数据量
- 上下游集成接口标准化
- 满足信创需求
- 为 AI 提供数据 API、MCP
应用层面
- 不改变原始财务结构，拉动前后端业务优化
- 支持灵活的财管调整与财管规则配置
- 提供调整审计底稿
- 支持利润中心合并范围多版本